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昨天用Google地图的API给一个项目做了个地图。然后顺带着研究了一下google的图片存取算法，感觉不是很难。
好下面我们来看看，我们学校的图。
Google Maps与Google Earth中的每个级别的每一副图片都有一个URL，例如下面这幅我们学校的图的地址是http://kh.google.com/kh?v=3&t=trstrqqrsstttqtss （这个就是图的URL）
      
URL中的变量v=3代表，卫星图的投影算法采用Mercator projection算法，v=2代表另外一种算法（已不再支持）

变量t=trstrqqrsstttqtss，这个就是这张图片的编码了，trstrqqrsstttqtss是由一种类似“Q树”的算法计算的。他将一幅图片的左上、右上、左下、右下用q,r,t,s分别表示。然后依次递归下去。最上层的是t。

如果我想看最顶级别的世界地图那么编码就是“t”，URL如下：
http://kh.google.com/kh?v=3&t=t  点击左边的链接你将看到世界地图（最大的级别）。

如果我继续找到中国所在的图（实际上就是上图中的右上角部分），那么编码是“tr”，URL如下：
http://kh.google.com/kh?v=3&t=tr 点击左边的链接你将看到上幅世界地图的右上角部分（也就是包含中国的部分）。
依次类推你就能找到你需要找的位置的地图了。（下图是对这个操纵的一个简单解释，右上角用黄色框表示“r”）

早先看过阿修的“涂鸦小精灵”的叙述，对于通过鼠标手势自主绘制“对象”然后 进行交互很是感兴趣。
那么让我们来看看鼠标手势的识别是如何进行的。看下图：

步骤大致如下：
1）将鼠标的移动分为8个方向。
2）将需要输出的“对象”预先分析出“标准的”有8方向数字所组成的序列。
3）鼠标移动，记录绘制对象，将由方向组成的“数字序列”。
4）通过“算法”对比计算出最相似的“输出对象”。

我认为这里的“关键思路”是将移动分解成“8方向”。而算法则是仁者见仁，好的算法肯定识别率很高哦。
【体验鼠标手势识别】
【参考文章】

今天得到Google官方的消息，Google已经堆出“Street View”模式（街景模式），该模式可以让我们在全景下漫游，支持放大左右旋转，在地图上定位等功能。这功能前一阵就有传闻，今天在google maps上已经可以使用，很是振奋人心呀。
从月光博客得知现在提供 丹佛、 拉斯维加斯、 迈阿密、 纽约和 旧金山等地的“street View模式”

【体验一下纽约】……

前不久罗技发布了一款专门控制Google Earth的空间运动导航器  SpaceNavigator，可用用这个东东来进行3D的控制。这不具有丰富想想里的爱好者们也自己研究了一个3D空间导航器，但是这个导航器是由“排球”＋“光电鼠标”来改造而成的！（下面有相关的视频）

                     

【左图：SpaceNavigato】                             【 右图：爱好者们改造的3D空间浏览装置与Google Earth】

……

【在线体验】(WinXP sp2,IE6,IE7)
【视频演示1－使用PhotoSynth】
【视频演示2－官方】

微软实验室(slabs.live.com/)的重头项目，很久以前我就听说了，直到今天才看了看它的视频演示，无法否认这个东西绝对是一个革命性的服务。我将他比喻为“图片编辑”＋“3D场景”＋“虚拟现实”＋“全球服务”。
这个东东说它是一个软件不如说他是一项“全球性”的网络服务，Photosynth能够将大量图片以及3D场景构架完美结合，从全球共享图片网络搜集图片资料，构建一个完整的在线旅游景点3D浏览系统。（这是photosynth的目标）
他是以处理照片为中心的基于BS模式的软件系统，通过核心的图像要素提取分析算法（佩服这个算法），将大量相关的不同来源不同视角的二维照片处理成为拥有三维属性的立体景像。该软件能自动分析......