晚上静下心来搜索了些资料,慢慢发现自己真的在这些上面花的时间太少了,所以老是入不了门。我每天一定要抽出一定的时间来做这件事情,无论有多忙多累,一定!
还有一个月的时间。
有感而发(-=wumay的博客简介=-)
晚上静下心来搜索了些资料,慢慢发现自己真的在这些上面花的时间太少了,所以老是入不了门。我每天一定要抽出一定的时间来做这件事情,无论有多忙多累,一定!
还有一个月的时间。
我记得去年的这个时候,就是中期检查的时间了,这几天,心里发虚了。今天又坐在304,想好好地做点东西,把找到的资料又弄出来看了一遍,还是没有头绪。
几翻周折,上到六楼去找曾,和他探讨了一下,感觉收获挺大的,下楼来,刚好导师也来了,说起我的课题,他说他都着急了,呵呵,然后我告诉他我去找了曾,他没有给我他的图,我们讨论了一下。他说,最好把曾的硬件那块拿来,这个对我的作用很大,这样文章才有东西支撑。我才发现我犯了一个大错误,刚才的时候我还以为他的东西对我不重要呢,只是支撑一下我的文章。
也是哦,没有硬件的东西,再怎么也是空对空的东西在里面。恩,还得想办法哦。
今天还是有点启发,记在此:把研究的对象,比如温度、振动函数确定下来,根据环境和要求精度来确定参数,然后用MATLAB(这个在我问导师时,他未置可否)来进行验证。主要是算法的运用,要在具体的对象上。
中期检查是12周开始,检评完的那一周,时间还算有点,不过不能再这样拖下去了~导师也说这学期我的课太多了,没有时间来做课题……我觉得他在安慰我,呵呵。导师人真不错,我自己可不能给他难堪。
1 绪论
2 传感发送节点能量消耗分析与能耗管理策略
3 线性回归分析与测量数据预测——温度(matlab来做仿真)
4 FFT压缩算法——振动
5 无线传感节点的信道复用技术
6 无线传感器网络的功率控制
7 系统调试与测试
结 论
摘 要 与常规的回归分析中采用线性参数估计的方法不同, 直接采用非线性参数估计计算, 从而
得到更精确的预测模型。为了体现预测中的“近大远小”原则, 对历史数据作加权处理, 使不同时段
的数据在以残差平方和表达的目标函数中产生不同的影响, 由此使预测结果的变化趋势在很大程
度上取决于历史时段中近期的发展规律。最后将上述技巧放在同一框架下统一考虑, 给出了一般性
的非线性加权回归预测的方法和步骤。
关键词 电力系统 负荷预测 参数估计 最小二乘法 回归分析
0 引言
回归预测是电力系统负荷预测的一种常用方法[ 1 ] , 即根据历史数据的变化规律寻找自变量与因变量之间的回归方程式, 确定模型参数, 据此作出预测。按自变量的多少可将回归问题分为一元和多元回归; 按照回归方程的类型可分为线性和非线性回归。因此回归问题共有以下四类: 一元线性回归、多元线性回归、一元非线性回归、多元非线性回归。多元非线性问题的求解比较困难, 因此一般只讨论前三种回归分析法。一元回归可称为配曲线问题, 拟合曲线后, 将此曲线外延至未来的适当时刻, 在已知自变量取值时得到因变量的预测值。
确定模型表达式中的未知参数是回归预测的主要步骤, 一般应用最小二乘法进行[ 2 ]。线性函数(一元或多元) 的最小二乘拟合比较方便, 而一般非线性函数的拟合并不容易, 通常仅将一些典型的一元非线性回归方程经过适当变换成为线性问题, 从而确定函数表达式中的未知参数。
显然, 将一元非线性回归问题化为线性求解, 只是在一定程度上满足“配
传感器网络中基于数据压缩的汇聚算法
谢志军1, 王 雷2+, 林亚平2,3, 陈 红1, 刘永和3
1(中国人民大学 信息学院,北京 100872)
2(湖南大学 软件学院,湖南 长沙 410082)
3(Department of Computer Science and Engineering, University of Texas at Arlington, Arlington, USA)
An Algorithm of Data Aggregation Based on Data Compression for Sensor Networks
XIE Zhi-Jun1, WANG Lei2+, LIN Ya-Ping2,3, CHEN Hong1, LIU Yong-He3
1(College of Information, Renmin University of China, Beijing 100872, China)
2(College of Software, Hu’nan University, Changsha 410082, China)
3(Department of Computer Science and Enginee
一直都不知道在忙什么事,等觉得不忙了,又觉得是休息自己的时候到了,所以,我的课题,一拖再拖,都推迟了一年了,竟然还没有开始着手去做。虽然我可以给自己找N多理由,但这些渐渐都不成为理由了,自己的事情,总得好好做才行。更何况,导师是一个很好的人,他总是很温和地提醒我做突破,告诉我上手了就好做了,还给我很好的建议,提供很好的资源给我,可是……我好象都辜负了他,我这个学生,实在不合格,当初要不是导师愿意接受我换导师,现在我不是死得更难看?!
是该醒醒的时候了。
我总是忘记很多的事,开这个博客,是为了记住有关课题的相关东西,包括和导师的一些重要对话。
8月14日:
——研究有进展没有,最好把论文章节理出来讨论一下
——研究方法要突破,剩的时间不多了
——有时间读一下张的论文,再查阅一些资料吧,研究确实需要投入
——刚开始研究进展肯定比较慢,进入状态就好了,张的论文内容多,但是深度还不够,尽管他拿了校优秀论文
——你倒不用象他那样面面俱到,在几个点上重点突破就行
——我建议多读多写,写出来我才好提具体的意见