心旷声怡

luscky：觉得这篇文章可以从一个侧面，让我们认识了搜索在网络应用中的重要性与基础性。作者是一位教育技术学者，台湾人，应当是这个领域的一个专家了。

[from 在线教育资源]
www.online-edu.org/newarticle/articles/17/3665.html

作者介绍
邹景平，台大电机系毕业，美国马里兰大学电 机硕士。曾任中院肋理研究员、资策 会讲师、训练中心主任、教育训练处 副处长，现为资策会教育训练处顾问工程师。

引用:

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跟Google建交情
邹景平 浏览次数：266



eLearning心法第183讲

　　虽然大家都会用Google，但心得巧妙各有不同。我最近两年的学习，几乎都是从Google得来，尤其是写稿时，它更成了我搜寻参考资源和查证的重要工具，我想由最近几个切身的例子谈起。

　　我很喜欢「成也萧何、败也萧何、醉了由它。」这几句词，但对于它的典故却不清楚，虽然大家都知道韩信成功是因为「萧何月下追韩信」，刘邦并接受萧何建议，在天坛上拜韩信为三军统帅，但韩信的死也跟萧何有关吗？这是我最近的疑惑，与其问人，不如试试Google，我把「成也萧何」「韩信」作为关键词来查询，结果马上从首页的结果中，发现韩信真的是被萧何设计引诱到宫殿中，被吕后叫军士捉住后杀害的。不到五分钟，就解了我的疑惑，然而从我对这个典故感到好奇，到真正动手用Google去查，却拖了十多天，看来我的行动力还要加强呀！

　　另一方面，我虽然喜欢中国诗词，有时写稿中也要引用一、二，但常苦恼于整首文词已经记忆不清了，这时Google就发挥最大效果，当我把「成也萧何 败也萧何」当关键词搜寻时，出现一大堆噪声，于是我在关键词中再加入「醉了」去搜寻，结果得知这是马致远所写的《折桂令．叹世》，整首内容是：「咸阳百二山河，两字功名，几阵干戈。项废东吴，刘兴西蜀，梦说南柯。韩信功兀的般正果，蒯通言那里是风魔？成也萧何，败也萧何，醉了由他。」，其它像各种佛经、重要的古典文学和名家作品，用Google都可搜得到。

　　我常读国外有关数字学习最新趋势的文章，有时对文章内容需要进一步查证时，或是要找出作者所提到的其它文章，却没有网址时，我常把文章名称键入Google，通常都能找到原文，有时原文的连结失效了，Google还保存着页库存档，假如我们只记得作者名字，却忘了文章全名时，通常只要把作者姓名和一、两个关键词输入，也经常能找到相关数据。

　　用Google搜寻，最重要的是你要相信它能找得到，这个关键词不行，改用别的试试看，透过不断尝试中，建立自己和Google的交情和信任，我用Google越久，越发现它的威力无穷，而且找出自己所要数据的速度越来越快，即使是要付费才能取得的数据，有时我们不必花钱，透过Google也能手到擒来。

　　例如美国的训练杂志(Training Magazine)在每年十月的大会上，都会发表当年的训练产业调查报告，今年已经是第二十三年度了，所以当大会开完后，我就急着到该杂志网站上去找2004 Industry Report，正想仔细浏览时，却碰到铁板，因为只有订户才能观看，否则就要花钱订购，好像要付79美元，我不死心，用google1帮忙，键入「2004 Industry Report Training」，终于找到了不花钱的简要版，跟我去年看的版本类似，Google里藏了许多要付钱账号才能搜寻到的东西，只要有信心，多试几次，还是有可能找到宝的。

　　有些大陆网友到我网站求救，他们因为论文写作，想参考台湾的资料，却苦于没有身分证号码，无法进入博硕士论文系统，其实这是有解的，因为台湾的身分证号码最后一字是检查号码，有鉴认的规则，无法用随便的号码代替，但却可以用Google找个号码来借用一下。

　　最近很多网友说用维基百科(wikipedia)比Google更有效方便，Wikipedia是由网络上一批有热忱的凡夫俗子写的百科全书，已经累积超过一百万个条目，还不断在扩增中，目前已被Alexa.com公司列为全球最知名的十大[为规避敏感字眼而加入的无用字符]参考网站之一。

　　我因为想做数字学习产业和汽车产业发展的对比，很想找一张最古老的汽车照片，我先用Google，但没找到，我就尝试用Wikipedia来找找看，结果找到了一张Ford Model A的汽车图片，今天再找，却找不到了，因为已被修改掉了，Wikipedia的好处是把知识整理得比较完整和有条理，对于初入门的人帮助很大，我为了要写这篇文章，把以前的搜寻过程再走一遍，却发现已无法百分之百还原，Google和Wikipedia储存的内容都是动态的，而当我把「Ford Model A」键入Google，再查阅搜寻结果的图片，也还是可以找到老汽车的照片。

　　当我们每作一次搜寻，无论找不找得到数据，都增加了一些搜寻心得和体验，你使用Google越多，体验越深，和Google建立的交情也就越稳固，彼此间的默契和信任越深，找数据的速度也就越快，这是非常重要的学习体验，需要大家关心和分享，也是在企业内让社群成员相互了解和认识的好题材。

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