离散余弦变换（ＤＣＴ）是一种与傅立叶变换紧密相关的数学运算。使用理由：信号一旦用傅立叶变换到频率域
ＤＣＴ是目前最佳的图象变换。首先它是正交变换，它可以将８＊８的图象的空间表达式转换为频率域，只需少量的的数据点表示图象；ＤＣＴ产生的系数容易被量化，因此能获得好的块压缩；ＤＣＴ算法的性能很好，它有快速算法，如采用快速傅立叶变换可以进行高效的运算，因此它在硬件和软件中都容易实现；而且ＤＣＴ算法是对称的，所以利用逆算法可以用来解压缩图象，就只需要几个点就可以表示这个相同的信号，原因是信号只含有少量的频率成分。
ＤＣＴ是目前最佳的图象变换。首先它是正交变换，它可以将８＊８的图象的空间表达式转换为频率域，只需少量的的数据点表示图象；ＤＣＴ产生的系数容易被量化，因此能获得好的块压缩；ＤＣＴ算法的性能很好，它有快速算法，如采用快速傅立叶变换可以进行高效的运算，因此它在硬件和软件中都容易实现；而且ＤＣＴ算法是对称的，所以利用逆算法可以用来解压缩图象，就只需要几个点就可以表示这个相同的信号，原因是信号只含有少量的频率成分。
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