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MySQL索引分析和优化
www.phpe.net/articles/323.shtml


为数据库建立索引

最普通的情况，是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述，我们先建立一个如下的表。

　　CREATE TABLE mytable (
　　　　　id serial primary key,
　　　　　category_id int not null default 0,
　　　　　user_id int not null default 0,
　　　　　adddate int not null default 0
　　);

　　很简单吧，不过对于要说明这个问题，已经足够了。如果你在查询时常用类似以下的语句：

　　　SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1;

　　最直接的应对之道，是为category_id建立一个简单的索引：

　　　CREATE INDEX mytable_categoryid
　　　　　ON mytable (category_id);

　　OK，搞定？先别高兴，如果你有不止一个选择条件呢？例如：

　　　SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1 AND user_id=2;

　　你的第一反应可能是，再给user_id建立一个索引。不好，这不是一个最佳的方法。你可以建立多重的索引。

　　CREATE INDEX mytable_categoryid_userid ON mytable (category_id,user_id);

　　注意到我在命名时的习惯了吗？我使用"表名_字段1名_字段2名"的方式。你很快就会知道我为什么这样做了。

　　现在你已经为适当的字段建立了索引，不过，还是有点不放心吧，你可能会问，数据库会真正用到这些索引吗？测试一下就OK，对于大多数的数据库来说，这是很容易的，只要使用EXPLAIN命令：

　　EXPLAIN

　　　SELECT * FROM mytable
　　　　WHERE category_id=1 AND user_id=2;

　　　This is what Postgres 7.1 returns (exactly as I expected)

　　　NOTICE: QUERY PLAN:

　　　Index Scan using mytable_categoryid_userid on
　　　　　mytable (cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)

　　EXPLAIN

以上是postgres的数据，可以看到该数据库在查询的时候使用了一个索引（一个好开始），而且它使用的是我创建的第二个索引。看到我上面命名的好处了吧，你马上知道它使用适当的索引了。