假设某人驾车在一条双股道中的一条线上行驶，两道的交通和路面情况基本上差不多。当他发现另外一股道上车速较快的时候，应该变道吗？
很多性急的人，最直接的反应就是马上并到另一条道上去。
却往往有这样的情况，刚并到另外一条道上去，原来道上的车速又提上去了，当他再变道回来，已经比他原来落后了几个车位。
学习概率论的时候我们知道，到某个特定事件发生所需的等待时间往往服从指数分布。例如，从现在开始，到一次地震的发生、到爆发一场新的战争、到接到一次拨错号码的电话所需的等待时间，都是在实践中认为有指数分布的随机变量（这一点，可在任何一本概率论的基本教材中找到）。
而指数分布的随机变量的特点是它不具有记忆性。也就是说，某特定事件发生的时间，与开始计算的时刻无关。通俗地说：不幸的人不管等了多久，你还要等那么一段时间，那件事情才会发生。而幸运的人则“来得早不如来得巧”。
回到驾车变道的问题上来。首先要把这个动态的问题化为静态的问题：假设以本车的速度为基准，其它车辆都在本车周围做相对运动，那么，驾车问题就变成了排队问题。刚好旁边车道腾出一个车身可以让你变道过去，和本车道车速比旁边车道快，让你前进一个车身，这两件事情的发生所需的时间，在交通和路况都相似的情况下，可以认为它们的分布是相同的，都服从于指数分布。因此，你如果幸运在哪条车道上都会很快，你如果不幸，怎么变道会比旁边一条车道慢。这里面还没有计算变道所增加的路程和时间。
多股道的情况是类似的。
以上只是一个叙述，而不是数学证明。另外，前提是指数分布的假设是正确的。还要排除交通路况的不同：倘若前面追尾了，假如前面修路了，你还不变道，你就是个大笨蛋。
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